EMアルゴリズム(Expectation-Maximization Algorithm)
EMアルゴリズムとは確率モデルの潜在変数・パラメータに関する最尤推定(Maximum likelihood estimation)を行うための手法です。EMアルゴリズム徹底解説
Naa_tsure.iconそのデータを生み出したモデルが分からないときに、そのモデル(のパラメータ)を推測するために使える
【徹底解説】EMアルゴリズムをはじめからていねいに
例えば、
因子分析モデル
混合ガウスモデル (Gaussian Mixture Model; GMM)
とかのパラメータの推定に使う
Naa_tsure.icon隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model; HMM)の遷移確率の推定にも使われる
バウム＝ウェルチアルゴリズム(Baum-Welch Algorithm)
https://www.youtube.com/watch?v=REypj2sy_5U